とか，大橋巨泉氏が議員を辞職するとか，外務大臣が更迭されるとか，なんだかばたばたしたニュースの多い日だ．せっかく選挙で選ばれた議員が失態もないのに辞職するというのはどうにも理解に苦しむけど，ま，結局は議員なる職業に向かなかっただけの話じゃないかと思うので，それを見抜けなかった有権者がアホだ，ということになるんじゃなかろうか．情報の非対称性はそこらへんの話に関しては大きいと思うので，いきなりそんなことをいうのはマチガイだけど．いやしかし，政党に属するということがどういうことかくらい想像がつきそうなもんだけど．なろうとおもったことがないので，僕には想像がつかないし，だからやっぱり迂闊なことは言えないな．外相更迭には驚いたが，外相としての資質を問われたのなら致し方のないことだろうなあ．やっぱり外務大臣って，大臣の中でも偉いんだろうか？大臣の中にも序列があるのかもしれないけど，それはそれでバカバカしいことで，そうなると，そんなのを気にしてついつい外相に任命した首相もどうかしらん，ということになり，そんな首相を選ぶような議員を選ぶような有権者ってなんなのかしらん，ということになってしまうので，どっちにしても天に唾することになりかねないので，まあやめよう．

というわけで，読みたい論文ばかりがたまり，研究のほうははかどらず，というなか，ワークショップに行った．Sarit Cohen and Zvi Eckstein, "Labor Mobility of Immigrants: Training, Experience and Opportunities"ということで，一部で最近爆発的なブームを巻き起こしつつある（どこでだ？），動学的確率的意思決定モデルをベルマン方程式に落とし込んで，数値解析で解き，データを放り込んで最尤法でパラメータを推定する，というのの，ひじょーに大変な論文であった．スーパーコンピュータを使ったって．ひええええ……というわけで，詳細は今ひとつよくわからん（セットアップからいまひとつよくわからん部分多々アリ）なのだが，サーチモデルっぽい主体均衡のはなしでも，十分なパネルデータさえあれば（ふつうは日本では入手できない．家計経済研究所なら可能か？），構造パラメータを推定できる，ということがよーくわかる，ということだ．マイクロ計量の部類に入るのかもしれないが．いやしかし，こういう研究は非常におもしろいと思う．なんで今日の参加者が少なかったのだろう？　Ｈ先生もやや引き気味だった（ようにお見受けした）が．そういうことで，テーマはテーマとして（日本の「雇用の流動性の低さ」に適用できるとEckstein教授は考えているようだ．しかし如何せんデータがない），手法としては日本ではあまり見たことがない（たぶん知らないだけだけど）こともあるので，ぜひぜひ挑戦したいところである．いやじっさい．これって，Carrollのbuffer stock savingの理論的な部分に十分応用できるのよねえ．