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斜めうえ行く「オクノ総研 WEBLOG」
by オクノ総研
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■中国の反日暴動を無理やり数学的にモデリングしてみる
中国の反日暴動を見ていて、「割れ窓理論」を思い出した。
僕は、「休日のちょっとしたお遊び」として、参加していた中国の反日デモの参加者が、暴徒化してしまった理由を考えたい、と思った。
僕にとっては、ごくごく普通に見える反日デモに参加した人たちが暴徒化していった様子が気になった。
どうして普通の人が暴徒化していったのだろう？
「割れ窓理論」をWikipediaで調べると下記のように説明されている。
■割れ窓理論
治安が悪化するまでには次のような経過をたどる。
一見無害な秩序違反行為が野放しにされると、それが「誰も秩序維持に関心を払っていない」というサインとなり、犯罪を起こしやすい環境を作りだす。
軽犯罪が起きるようになる。
住民の「体感治安」が低下して、秩序維持に協力しなくなる。それがさらに環境を悪化させる。
凶悪犯罪を含めた犯罪が多発するようになる。
よって、治安を回復させるには、
・一見無害であったり、軽微な秩序違反行為でも取り締まる。
・警察官による徒歩パトロールを強化する。
・地域社会は警察官に協力し、秩序の維持に努力する。
などを行えばよい。
「割れ窓理論」は1990年代にニューヨークでジュリアーニ市長のもとで実践された。
僕は、「割れ窓理論」によるニューヨークの治安回復キャンペーンの時期に、ニューヨークを拠点に仕事をしていた。
僕がはじめてニューヨークに訪れた際、信号は無視して、赤信号でも歩行者は道路は突っ切るものであった。
でも、ほんの２年程度の間に、信号無視をする人は激減していった。
たかだか、歩行者の信号無視をきちんと取り締まるだけで、ニューヨークの治安が回復していった。
僕は「割れ窓理論」の効果をリアルタイムに実感していた。
僕は、「割れ窓理論」の逆の現象が中国では、起きていたのではないか、と思った。
加えて、コンサルタントとしては、「割れ窓理論」で定性的に反日暴動を説明してしまってはつまらない。
「割れ窓理論」は正しいと思うけれど、それをモデリングしたい。
定量化して、数学的にモデリングしなくてはならない。
無理やりにでも定量化し、シミュレーション可能なモデリングを行ないたい。
「閾値」で考えてみる。
まずは、ロジックの説明。
善良なる反日デモ参加者が、暴徒化する閾値をモデリングしたい。
わかりやすくするために、反日デモの参加者が１００人だったと仮定する。
デモに参加している中国人が暴徒化する閾値を０〜９９と設定。
自分以外に暴徒化している人間が何人いれば、つられて暴徒化するかが閾値である。
「赤信号、みんなで渡れば恐くない」。
「他の人もやってるから自分もやっちゃっても大丈夫だろう」、の閾値。
閾値１のデモ参加者は、暴徒化する人間が１人いれば、つられて暴徒化する。
閾値２のデモ参加者は、暴徒化する人間が２人いれば、つられて暴徒化する。
閾値５０のデモ参加者は、暴徒化する人間が５０人いれば、つられて暴徒化する。
何人が暴徒化したら、自分も暴徒化するか、というモデルである。
１００人のデモ参加者が暴徒化する閾値が0〜99ときれいに分散していたとする。
最初に、閾値０のはじめから暴徒化するつもりの中国人が存在したとする。
閾値０のデモ参加者は、閾値が０なので、いきなり暴徒化して石を投げる。
すると、閾値１のデモ参加者は、１人が石を投げたので、よ〜し、パパがんばっちゃうぞ、とつられて石を投げる。
２人が石を投げると、閾値２のデモ参加者も閾値を超えたので、つられて石を投げる。
３人が石を投げると、続いて閾値３のデモ参加者も暴徒化。
そして、次は閾値４のデモ参加者も暴徒化。
と、いうようにして結果的に１００人全員が暴徒化する。
これが、暴徒化理論の基本である。
中国の反日デモ参加者の閾値はバラバラだっただろう。
閾値５の人間が１０人と、閾値１０の人間が２０人、閾値３０の人間が３０人いたとする。
閾値５の人間は、５人が暴徒化すると、つられて暴徒化する。
中国の反日デモ参加者のなかに過激な５人グループがいたとする。
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05月13日(金)
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